소수는 정확히 두 개의 나눗셈이 있는 양의 정수 X입니다: 1과 X. 처음 몇 개의 소수는 2, 3, 5, 7, 11, 13입니다.
\n준소수는 두 개의 (반드시 구별되는 것은 아닌) 소수의 곱인 자연수입니다. 처음 몇 개의 준소수는 4, 6, 9, 10, 14, 15, 21, 22, 25, 26입니다.
\n비어 있지 않은 두 개의 배열 P와 Q가 주어지며, 각 배열은 M개의 정수로 구성됩니다. 이 배열은 지정된 범위 내의 소수 개수에 대한 쿼리를 나타냅니다.
\n쿼리 K는 1 ≤ P[K] ≤ Q[K] ≤ N 범위(P[K], Q[K]) 내의 소수 개수를 구해야 합니다.
\n예를 들어 정수 N = 26과 배열 P, Q를 고려합니다:
\np[0] = 1 q[0] = 26\np[1] = 4 q[1] = 10\np[2] = 16 q[2] = 20이러한 각 범위 내의 반소수의 수는 다음과 같습니다:
\n함수를 작성합니다:
\nfunction solution(N, P, Q);이 함수는 정수 N과 비어 있지 않은 두 개의 비어 있지 않은 배열 P와 Q가 주어지면 모든 쿼리에 대한 연속적인 답을 지정하는 M개의 요소로 구성된 배열을 반환합니다.
\n예를 들어 정수 N = 26과 배열 P, Q가 주어지면 다음과 같습니다:
\np[0] = 1 q[0] = 26\np[1] = 4 q[1] = 10\np[2] = 16 q[2] = 20인 경우 함수는 위에서 설명한 대로 [10, 4, 0] 값을 반환해야 합니다.
\n다음 가정에 대한 효율적인 알고리즘을 작성합니다:
\n에라토스테네스의 체 의 방법으로 소수를 구한다.
\n소수, 준소수를 구하여 각 숫자의 준소수의 갯수를 동적계획법으로 하나씩 더한다. 마지막엔 범위 마지막 요소시점에서 총 준소수 개수 - 범위 시작 요소시점에서 총 준소수 개수 가 답이다.
\nfunction solution(N, P, Q) {\n const primeArr = new Array(N + 1).fill(1);\n const semiPrimeArr = new Array(N + 1).fill(0);\n\n primeArr[0] = 0;\n primeArr[1] = 0;\n\n for (let i = 2; i <= Math.sqrt(N); i++) {\n if (primeArr[i]) {\n for (let j = i * i; j <= N; j += i) {\n primeArr[j] = 0;\n }\n }\n }\n\n const primeList = [];\n\n primeArr.forEach((value, index) => {\n if (value === 1) {\n primeList.push(index);\n }\n });\n\n for (let i = 0; i < primeList.length; i++) {\n for (let j = 0; j < primeList.length; j++) {\n const value = primeList[i] * primeList[j];\n\n if (value <= N) {\n semiPrimeArr[value] = 1;\n }\n }\n }\n\n for (let i = 2; i < semiPrimeArr.length; i++) {\n semiPrimeArr[i] += semiPrimeArr[i - 1];\n }\n\n const result = P.map((value, index) => {\n return semiPrimeArr[Q[index]] - semiPrimeArr[value - 1];\n });\n\n return result;\n}